Research Assistant (PhD Student – Dr.-Ing.) or Postdoctoral Researcher (TV-L E13 -100%)

University Hospital Erlangen, Medical School
Division of Phoniatrics and Pediatric Audiology at the Department of Otorhinolaryngology Head & Neck Surgery,
Working Group Computational Medicine

Research Assistant (PhD Student - Dr.-Ing.) or Postdoctoral Researcher (TV-L E13 -100%)

Das Aufgabengebiet umfasst u. a.

Your tasks: The goal of the project is the development of a clinically usable software tool to judge voice quality and treatment based on multi-sensor data. Research on methods for classification and graduation of voice quality will provide the methodical basis for the intended software (VITALITy). Data will stem from clinical high-speed video recordings (4000fps), numerical models, acoustic and patient data. The project has the following main goals by applying machine and deep learning techniques:
1. objectively grade speech disorders;
2. objectively assess and quantify treatment progress;
3. implement the developed machine learning algorithms in a graphical user interface that can then be used by other researchers and clinicians to finally transfer these machine learning methods to clinical application to provide a computer based quantitative and visual presentation of the clinical status for assessment of the clinical picture of speech disorders and treatment progress.

Notwendige Qualifikation

M.Sc. / PhD in computer science, mathematics, medical engineering, computational engineering, data science, integrated life sciences, or similar
• Requirement 1: Profound knowledge in pattern recognition and deep learning
• Requirement 2: Programming skills in an object-oriented language (preferably C#/.NET) and Python
• Structured and independent working practice, good communication and English skills

Wünschenswerte Qualifikation

Topic "Deep learning networks for quantitative evaluation of organic voice disorders"

Bemerkungen

Additional Information:
• Time frame: March 1, 2022 or as soon as possible
• Duration: 3 years (= duration of project, funded by DFG)

Supervision is enabled by the membership of Prof. Döllinger (supervisor) at the Technische Fakultät (Department Informatik). Our team is highly interdisciplinary and our division has several collaborations with technical and natural science chairs at FAU (e.g. LS Informatik 9, LS Informatik 10, LS LPT, LS Biophysik, LS AM - Kont. Optimierung, AIBE) and with internationally high-ranking universities (e.g. UCLA; McGill, Sydney). We foster personal development and exposure to an international, cutting-edge environment.

Please send your application (CV, certificates, skills) to
Prof. Dr.-Ing. Michael Döllinger, Dipl.-Math.

Bewerbungsschluss
28.02.2022

Detailinformationen

Stellenbezeichnung
Research Assistant (PhD Student – Dr.-Ing.) or Postdoctoral Researcher (TV-L E13 -100%)
Besetzung zum
01.03.2022

Teilzeit / Vollzeit
Vollzeit
Befristung
28.02.2025

Kontaktperson für weitere Informationen
Prof. Dr.-Ing. Michael Döllinger
Telefon: +49 9131 85-33814
E-Mail: michael.doellinger@uk-erlangen.de
Phoniatrische und Pädaudiologische Abteilung in der Hals-Nasen-Ohren-Klinik
Phoniatrische und Pädaudiologische Abteilung der Hals-Nasen-Ohren-Klinik, Waldstr 1
91054 Erlangen Bayern
Übersicht

Für alle Stellenausschreibungen gilt: Die Friedrich-Alexander-Universität fördert die berufliche Gleichstellung der Frauen. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte im Sinne des Schwerbehindertengesetzes werden bei gleicher fachlicher Qualifikation und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt, wenn die ausgeschriebene Stelle sich für Schwerbehinderte eignet. Details dazu finden Sie in der jeweiligen Ausschreibung unter dem Punkt "Bemerkungen".

Bei Wunsch der Bewerberin, des Bewerbers, kann die Gleichstellungsbeauftragte zum Bewerbungsgespräch hinzugezogen werden, ohne dass der Bewerberin, dem Bewerber dadurch Nachteile entstehen.

Ausgeschriebene Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, es sei denn, im Ausschreibungstext erfolgt ein anderweitiger Hinweis.

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg