„Simulation and protocol optimization: 5G, satellite communication and AI for automotive use cases“

Computer Science 7 (Computer Networks and Communication Systems) of Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nürnberg (FAU) is looking for a candidate in a research project:

Research Assistant

in a project

"Simulation and protocol optimization: 5G, satellite communication and AI for automotive use cases"

Das Aufgabengebiet umfasst u. a.

Your tasks:

The goal of the project is increasing the connectivity for automotive
applications in hybrid satellite-terrestrial 5G networks using artificial
intelligence. The project is a cooperation between Airbus Defense and Space GmbH, Fraunhofer Institute for Integrated Circuits, Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg and ZF Friedrichshafen AG.

The FAU works primarily on concepts for the integration of automotive
applications, the creation of a simulation model for the combination of
vehicular and satellite communication, the integration of AI algorithms, the
performance evaluation and optimization of quality-service related
protocols, and supporting the implementation of a realtime demonstrator.
Results shall be presented at scientific conferences and contribute to the
standardization of 5G and future 6G networks.
As part of this cooperation there is the possibility to work towards receiving
a Ph.D. The scientific work in a research lab at FAU on the one hand and the
cooperation with various industrial partners on the other hand offer
exceptional work experience both in academia and in industry and exciting
further development possibilities.

Notwendige Qualifikation

Over-average master’s degree in Computer Science or related field of study
Motivation to work in an academic context
Knowledge about computer networks and protocols
Very good skills in communication and team work, reliability

Wünschenswerte Qualifikation

Knowledge in one or several of the following topics:
Performance evaluation of computer networks and simulation
Design principles and optimization of transport layer protocols (TCP, QUIC)
5G network architectures and standards
Use of AI algorithms

Bemerkungen

Formalities:

Full-time position according to E 13 TV-L
For a limited time of 3 years
Obtaining a Ph.D. degree is possible
Operating place is Erlangen


Supplementary information:
Planned start: February 1, 2022
Applications: immediately, no deadline
For more information please contact:
Prof. Dr.-Ing. Reinhard German
Department Informatik, Lehrstuhl für Informatik 7 (Rechnernetze und
Kommunikationssysteme)
Phone +49.9131.85.27916, Fax +49.9131.85.27409, E-Mail: reinhard.german@fau.de


Please send applications to:
Prof. Dr.-Ing. Reinhard German

In its pursuit of academic excellence, FAU is committed to equality of
opportunity and to a proactive and inclusive approach, which supports and
encourages all under-represented groups, promotes an inclusive culture and
values diversity.

Bewerbungsschluss
30.04.2022

Detailinformationen

Stellenbezeichnung
„Simulation and protocol optimization: 5G, satellite communication and AI for automotive use cases“
Besetzung zum
01.02.2022

Entgelt
E 13 TV-L (je nach Qualifikation und persönlichen Voraussetzungen)
Teilzeit / Vollzeit
Vollzeit

Kontaktperson für weitere Informationen
Prof. Dr.-Ing. Reinhard German
Telefon: +49 9131 85 27916
E-Mail: reinhard.german@fau.de
Lehrstuhl für Informatik 7 (Rechnernetze und Kommunikationssysteme)
Martensstr. 3
91058 Erlangen Bayern
Übersicht

Für alle Stellenausschreibungen gilt: Die Friedrich-Alexander-Universität fördert die berufliche Gleichstellung der Frauen. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte im Sinne des Schwerbehindertengesetzes werden bei gleicher fachlicher Qualifikation und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt, wenn die ausgeschriebene Stelle sich für Schwerbehinderte eignet. Details dazu finden Sie in der jeweiligen Ausschreibung unter dem Punkt "Bemerkungen".

Bei Wunsch der Bewerberin, des Bewerbers, kann die Gleichstellungsbeauftragte zum Bewerbungsgespräch hinzugezogen werden, ohne dass der Bewerberin, dem Bewerber dadurch Nachteile entstehen.

Ausgeschriebene Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, es sei denn, im Ausschreibungstext erfolgt ein anderweitiger Hinweis.

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