Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Machine Learning für die Prozessoptimierung und -überwachung in der variantenreichen Fertigung

Der Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik sucht

Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Machine Learning für die Prozessoptimierung und -überwachung in der variantenreichen Fertigung

Das Aufgabengebiet umfasst u. a.

Der Lehrstuhl FAPS ist die anerkannte Lehr- und Forschungseinrichtung für Automatisierungstechnik und mechatronische Systeme. In den Bereichen Digitalisierung und Robotik entwickeln wir neue Forschungsideen und innovative Gesamtlösungen für unsere Industriepartner. Ziel unserer Arbeit ist es, Wertschöpfung und Arbeitsplätze am Standort Deutschland zu sichern und auszubauen.

Im Rahmen eines Forschungsprojektes suchen wir zur Unterstützung einen motivierten, IT-affinen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Machine Learning für die Prozessoptimierung und -überwachung in der variantenreichen Fertigung innerhalb des Forschungsbereichs Bordnetze. Ziel des Projektes ist die KI gestützte Analyse von Crimpprozessen mit dem Ziel Anomalien rechtzeitig zu erkennen und qualitätssichernde Maßnahmen automatisch einzuleiten. Gemeinsam mit dem Industriepartner gilt es, verschiedene Forschungsfragen zu maschinellen Lernverfahren unter Berücksichtigung der hohen Varianz und Fehlermöglichkeiten für den industriellen Einsatz zu beantworten.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• - Eigenständige Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich Machine Learning für die optische Qualitätskontrolle in der variantenreichen Fertigung
• - Konzeptionierung neuer Ansätze zur KI-basierten Qualitätssicherung von Crimpverbindungen bei Vollautomaten
• - Entwicklung eines lernfähigen Systems zur vorrausschauenden Trendanalyse der Crimpqualität
• - Prototypische Umsetzung im Team anhand eines Fertigungsdemonstrators (Hardware und Prozessfluss werden vor Ort aufgebaut)
• - Beratung von Industriepartnern in direkten Kooperationen
• - Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen
• - Betreuung von Lehrveranstaltungen und von Studierenden bei der Erstellung von Studienarbeiten

Notwendige Qualifikation

• Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Maschinenbau, Informatik und Mathematik sowie vergleichbare Fachrichtungen
• Affinität für die Themen Digitalisierung und Machine Learning
• Bereitschaft zur Einarbeitung in die Themen Machine Learning, Internet of Things und Datendurchgängigkeit
• Motiviertes und eigenverantwortliches Handeln
• Fähigkeit, die zuvor erarbeiteten Ergebnisse zielorientiert aufzubereiten und zu präsentieren
• Teamfähigkeit und offene Kommunikation
• Identifikation mit der Vision des Lehrstuhls und den eigenen Forschungsthemen

Bemerkungen

Was Sie erwarten können

• Zukunftsorientierte Aufgabenstellungen mit engem Industriekontakt
• Persönliche Weiterentwicklung Ihrer Soft Skills und Hard Skills, die durch umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen gefördert werden
• Freiraum eigenverantwortlich Themen selbst zu gestalten und voranzutreiben
• Mischung aus Forschung, Lehre und Consulting-Tätigkeiten
• Enge Zusammenarbeit in einem motivierten und zukunftsorientierten Team
• Hervorragend ausgestattete Arbeits- und Laborplätze
• Flexible Arbeitszeitgestaltung